TokaOS
TokaOS 是面向聚变实验装置的运行平台,将分散的测量、采集、控制和执行单元接入统一工作空间,支持设备管理、实时监测、实验控制和历史复盘。 实验前,协助检查设备、参数与保护条件;实验中,按流程协调准备、联动、触发和异常处置;实验后,以实验编号和时间线关联保存参数、测量结果与操作记录,支持过程追溯和结果对比。 AI 基于设备模型、实时数据和实验记录,辅助理解装置状态、分析异常、规划任务,并在权限与安全规则约束下协助执行,沉淀可复用的运行经验。

TokaOS

TokaOS 是面向聚变实验装置的运行平台,将分散的测量、采集、控制和执行单元接入统一工作空间,支持设备管理、实时监测、实验控制和历史复盘。 实验前,协助检查设备、参数与保护条件;实验中,按流程协调准备、联动、触发和异常处置;实验后,以实验编号和时间线关联保存参数、测量结果与操作记录,支持过程追溯和结果对比。 AI 基于设备模型、实时数据和实验记录,辅助理解装置状态、分析异常、规划任务,并在权限与安全规则约束下协助执行,沉淀可复用的运行经验。
TokaPCS
TokaPCS(Tokamak Plasma Control System)是星环聚能全自主研发的等离子体控制系统,其硬件系统基于 x86 服务器与 PCIe NTB 低延迟互联技术,结合 EtherCAT(工业以太网现场总线),实现了10 kHz 的确定性控制周期,软件系统采用 Linux+Xenomai 双内核实时架构与 Python 开发框架,解决了通用计算平台在硬实时控制中的抖动难题,使得控制系统兼具高实时性与通用性。 当前,以TokaPCS软硬件框架为载体,RZIp_SISO、RZIp_LQR、RZIp_LQG、RZIp_MPC、iso-flux_SISO、基于物理模型及数据驱动的RL(Reinforcement Learning)、密度反馈等控制算法以及RT-ERST、包含涡流估计的磁反演等实时观测算法已完成部署,并开展了一系列的反馈控制实验。

TokaPCS

TokaPCS(Tokamak Plasma Control System)是星环聚能全自主研发的等离子体控制系统,其硬件系统基于 x86 服务器与 PCIe NTB 低延迟互联技术,结合 EtherCAT(工业以太网现场总线),实现了10 kHz 的确定性控制周期,软件系统采用 Linux+Xenomai 双内核实时架构与 Python 开发框架,解决了通用计算平台在硬实时控制中的抖动难题,使得控制系统兼具高实时性与通用性。 当前,以TokaPCS软硬件框架为载体,RZIp_SISO、RZIp_LQR、RZIp_LQG、RZIp_MPC、iso-flux_SISO、基于物理模型及数据驱动的RL(Reinforcement Learning)、密度反馈等控制算法以及RT-ERST、包含涡流估计的磁反演等实时观测算法已完成部署,并开展了一系列的反馈控制实验。
TEMO
面向运行的托卡马克平衡工具箱(Tokamak Equilibrium Modeling toolbox for Operation, TEMO),功能覆盖从放电设计到分析的完整实验流程,具备单双环位形的演化→观测→控制的全闭环仿真能力,为实验运行提供放电设计、控制器设计、诊断数据处理、物理实验分析的强有力支持。

TEMO

面向运行的托卡马克平衡工具箱(Tokamak Equilibrium Modeling toolbox for Operation, TEMO),功能覆盖从放电设计到分析的完整实验流程,具备单双环位形的演化→观测→控制的全闭环仿真能力,为实验运行提供放电设计、控制器设计、诊断数据处理、物理实验分析的强有力支持。
TokaPilot
TokaPilot 面向托卡马克实验分析,把实验数据、分析程序、诊断工具和共享知识接入统一入口。实验人员用自然语言就能完成查炮、取数、画图、分析、总结和异常复核。把重复的取数、找脚本、拼图交给系统,人只做结果核对和物理判断。单炮波形、放电总结、阈值调节、异常检测都能交给它,结果以波形图、表格、报告等形式返回;Web 和飞书数据互通,随时发起分析。

TokaPilot

TokaPilot 面向托卡马克实验分析,把实验数据、分析程序、诊断工具和共享知识接入统一入口。实验人员用自然语言就能完成查炮、取数、画图、分析、总结和异常复核。把重复的取数、找脚本、拼图交给系统,人只做结果核对和物理判断。单炮波形、放电总结、阈值调节、异常检测都能交给它,结果以波形图、表格、报告等形式返回;Web 和飞书数据互通,随时发起分析。
TokLabel
TokLabel(托卡马克标注工具箱)是星环聚能与清华大学合作开发的开源聚变数据标注平台,基于开源的 Label Studio 二次开发,Apache 2.0 协议。聚变 AI 研究者约 70% 的时间耗在数据整理上,TokLabel 针对的就是这个环节。把原始放电数据整理成聚变 AI 可用的标注数据集。研究者输入炮号即可自动取数、生成标注任务,在一维时序上标注击穿、破裂、结束等特征时刻,在二维可见光图像上标注最外闭合磁面等位形信息;标注结果按炮号入库,供破裂预测、放电特征识别、位形识别等下游模型训练直接调用,把约 70% 的数据整理时间省下来。

TokLabel

TokLabel(托卡马克标注工具箱)是星环聚能与清华大学合作开发的开源聚变数据标注平台,基于开源的 Label Studio 二次开发,Apache 2.0 协议。聚变 AI 研究者约 70% 的时间耗在数据整理上,TokLabel 针对的就是这个环节。把原始放电数据整理成聚变 AI 可用的标注数据集。研究者输入炮号即可自动取数、生成标注任务,在一维时序上标注击穿、破裂、结束等特征时刻,在二维可见光图像上标注最外闭合磁面等位形信息;标注结果按炮号入库,供破裂预测、放电特征识别、位形识别等下游模型训练直接调用,把约 70% 的数据整理时间省下来。
联系我们
电话:029-86041002
邮箱:business@startorus.cn
公司地址
地址:上海市嘉定区澄浏公路52号39幢2楼JT109869室
地址:陕西省西安市高陵区北方智造2-22
供应商
关注我们
扫码关注星环聚能服务号
©2025 上海星环聚能科技有限公司 版权所有 沪ICP备2025154076号-1 沪公网安备31011402021678号