TokLabel（托卡马克标注工具箱）是星环聚能与清华大学合作开发的开源聚变数据标注平台，基于开源的 Label Studio 二次开发，Apache 2.0 协议。聚变 AI 研究者约 70% 的时间耗在数据整理上，TokLabel 针对的就是这个环节。new_line把原始放电数据整理成聚变 AI 可用的标注数据集。研究者输入炮号即可自动取数、生成标注任务，在一维时序上标注击穿、破裂、结束等特征时刻，在二维可见光图像上标注最外闭合磁面等位形信息；标注结果按炮号入库，供破裂预测、放电特征识别、位形识别等下游模型训练直接调用，把约 70% 的数据整理时间省下来。
| 参数 | 说明 |
| 标注类型 | 一维数据（时序）、二维数据（图像） |
| 数据自动导入 | 对接 MDSPIus /PostgreSQL ，输入炮号自动取数、生成标注任务 |
| AI 预标注 | 模型预测击穿、破裂、结束特征时刻，人工核对修正、回流训练 |
| 权限管理 | 支持多人协同，补 Label Studio 开源版缺失 |
| 存储检索 | PostgreSQL + Redis，标注结果导出后入库，按炮号检索复用 |
破裂预测：用破裂标注数据训练模型，判断炮次是否破裂
放电特征识别：用击穿 / 破裂 / 结束时刻标注，训练模型自动识别放电关键节点
位形识别：用可见光图的最外闭合磁面标注，训练位形识别模型
